OpenAI, güçlü AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için Nvidia’nın GPU’larına tamamen bağımlı durumda. Ancak, bu durumu değiştirmek isteyen Sam Altman, OpenAI için özel yapım bir AI çipi üretmek amacıyla bir silikon tasarımcısıyla ortaklık yapmayı düşünüyor. Altman’ın bu konudaki görüşmelerde Broadcom ve diğer çip tasarımcılarıyla bir araya geldiği bildirildi. Ancak Altman’ın hedefleri sadece özel bir AI çipi üretmekten çok daha fazlasını içeriyor.
OpenAI ve Broadcom İş Birliği
Sam Altman’ın, OpenAI’nin Nvidia GPU’larına olan bağımlılığını azaltmak amacıyla çeşitli yarı iletken tasarımcılarıyla yaptığı görüşmeler, OpenAI’nin bileşen tedarikini artırma ve güçlü AI modellerini çalıştırmak için gerekli altyapıyı – enerji altyapısı ve veri merkezleri dahil – güçlendirme çabalarının bir parçası. Bu girişim kapsamında, OpenAI, Google’ın tensor işleme birimi (TPU) üzerinde çalışmış eski Google çalışanlarını da işe alıyor.
Bu yılın başlarında, Altman’ın yarı iletken fabrikaları kurmak için milyarlarca dolar toplamaya çalıştığına dair haberler çıkmıştı. Broadcom ile bir ortaklık, OpenAI için mantıklı görünüyor. Broadcom, Google’ın geniş çapta kullanılan TPUsu üzerinde yaptığı iş birliğiyle tanınan bir firma ve yüksek performanslı AI hızlandırıcılar üretme konusunda önemli bir deneyime sahip. Broadcom’un Google ile olan iş birliği, AI hızlandırıcılarının ölçekli bir şekilde sunulabileceğini gösteriyor.
Broadcom’un Uzmanlığı ve OpenAI’nin İhtiyaçları
Broadcom, özel ASIC çözümleri oluşturma konusunda da uzmanlaşmıştır ve bu, OpenAI’nin özel bir AI hızlandırıcıya olan ihtiyacı ile iyi bir şekilde örtüşüyor. Bir fabless çip tasarımcısı olarak Broadcom, veri merkezi operasyonları için kritik olan ağ bileşenleri, PCIe denetleyicileri, SSD denetleyicileri ve özel ASICler gibi geniş bir silikon çözüm yelpazesi sunar. OpenAI, Broadcom’un bu dikey ürün yelpazesinden yararlanarak veri merkezi ihtiyaçlarını karşılayabilir. Broadcom’un sistemler arası ve sistem içi iletişim teknolojilerindeki uzmanlığı, OpenAI’ye AI altyapısı için daha kapsamlı bir çözüm sunabilir.
OpenAI, Nvidia’nın teknolojik üstünlüğüyle hemen rekabet edemeyecek olsa da, yeni bir çip üretimini 2026’ya kadar iyimser bir şekilde gerçekleştiremeyecek gibi görünüyor. Ancak, şirket genel yapay zeka arayışında daha bağımsız hale gelmenin yollarını araştırıyor. Bu yılın başlarında, yeni gelir kaynaklarına ulaşmak ve yerel işletmeler, hükümetler ve araştırma kurumlarıyla iş birliği yapmak amacıyla Japonya’da bir ofis açtı. Ayrıca, Khan Academy ve Carnegie Mellon gibi kuruluşlarla AI kullanarak kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri geliştirmek için ortaklıklar kuruyor.