Sağlık teşhisi konusunda binlerce yıllık bir yöntem olan dil analizi, modern makine öğrenimi teknolojisi ile yeni bir boyut kazanıyor. Geleneksel Çin tıbbı ve 17. yüzyıldan itibaren Batı tıbbında yaygın olarak kullanılan bu yöntem, şimdi dijital çağın gereksinimlerine göre yeniden tasarlanıyor.
Irak’taki Middle Technical University (MTU) ve Güney Avustralya Üniversitesi’nden (UniSA) araştırmacılar, dil analizinin doğruluğunu artırmak amacıyla makine öğrenimi tabanlı bir sistem geliştirdiler. Bu sistem, dilin rengi, şekli ve kalınlığı gibi faktörlere dayanarak çeşitli sağlık durumlarını belirleme yeteneğine sahip.
Makine Öğrenimi ile Dil Analizi: Sağlığınızı Dile Getiren Teknoloji
Araştırmacılar, bu yenilikçi sistemi geliştirmek için 5.260 dil fotoğrafını, farklı ışık koşullarında çekilen görüntülerle eğittiler. Ayrıca, astım, diyabet ve anemi gibi bilinen sağlık sorunlarına sahip bireylerden elde edilen görüntüleri de sisteme dahil ettiler. Test aşamasında, kamerayı hastanın diline 20 cm uzaklıktan yerleştirdiler ve sistemden teşhis yapmasını istediler. Sonuçlar oldukça etkileyiciydi: Sistem, teşhislerinde %98 doğruluk oranı sağladı ve sonuçları anlık olarak sundu.
MTU ve UniSA profesörü Ali Al-Naji, dilin rengi, şekli ve kalınlığının sağlık durumu hakkında birçok bilgi verdiğini belirtiyor. Örneğin, diyabet hastalarında dil genellikle sarı renkte olurken, kanser hastalarında dil mor renkte ve kalın yağlı bir kaplama ile kaplıdır. Akut inme hastalarında ise dilin şekli anormal derecede kırmızı olabilir. Anemi hastalarında beyaz dil, şiddetli COVID-19 vakalarında koyu kırmızı dil ve damar ya da gastrointestinal sorunları olan kişilerde ise mavi veya mor dil görülebilir.
Sağlıklı bir dilin nasıl görünmesi gerektiğini merak ediyorsanız, Harvard Health’e göre sağlıklı bir dil simetrik, açık pembe renkte ve hafif bir beyaz kaplama ile olabilir. Akdeniz, Asya ve Afrika popülasyonlarında ise sağlıklı bir dilin hafif morumsu veya kahverengimsi bir tonu olabilir. Bu normların dışında bir durum fark ederseniz, doktora gitmeniz faydalı olabilir.
Ancak yakında, dil temelli bir teşhis almak, sadece akıllı telefon kamerasına dilinizi çıkarmak kadar basit olabilir. Al-Naji, bu teknolojinin gelecekte akıllı telefonlara kolayca entegre edilebileceğini belirtiyor. Böyle bir test, COVID-19 vakalarını taramak için de kullanılabilir. 2022 yılında Ukrayna’da yapılan bir araştırma, şiddetli COVID-19 vakalarının %99’unun koyu kırmızı dillere sahip olduğunu bulmuştu.
Bu teknoloji, gelecekte sağlık teşhislerinde devrim yaratabilir ve insanların kendi sağlık durumlarını evlerinin rahatlığında takip etmelerini sağlayabilir. Dil analizi, sadece basit bir kontrol aracı olmaktan çıkarak, makine öğrenimi ile güçlendirilmiş bir teşhis yöntemi haline gelebilir. Bu yeni yaklaşımla, sağlığımızın dilimizdeki yansımalarını daha doğru ve hızlı bir şekilde anlamak mümkün olacak.